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智慧種業借助云計算、區塊鏈、大數據等現代信息技術,從育種環節開始,全面升級傳統種子行業產業鏈,
從狹義角度來說,智慧種業是將數據采集、數據統計等互聯網技術應用到傳統產業鏈中,通過各環節采集到的數據進行分析,優化生產加工過程,達到降本增效的目的。而從廣義范圍來說,除了數據采集,整合與決策管理外,智慧種業還包括種業信息化、種業大數據、種業產業鏈溯源、農技指導、專家遠程問診等方面的內容。
智慧種業可以有效優化種子產業鏈各環節,包括育種、制種、加工、生產、銷售、運輸、追溯等,
育種:智慧種業利用大數據、云計算等技術,加速育種數據采集、整理、分析,借助育種小程序,育種工作者可以隨時采集田間數據并上傳保存,大幅度提高育種效率,減少重復工作量,同時,結合作物大數據模型,系統可以根據育種目標和種植區域,智能推薦測試組合,輔助育種家篩選品種。
制種:圍繞制種基地、制種商、種子公司,貫穿種子生產全過程,制種商、基地經理可在線查閱制種合同、親本發放情況、制種過程管理、精選發貨、制種結算,在田間巡檢過程中,系統根據作物生長周期,自動生成關鍵節點任務單,預測時間觸發任務提醒負責人田間巡檢及時防治,系統自動記錄基地24小時氣候情況,為制種質量、產量回溯提供數據支撐;在數據分析模塊,系統收集、整合制種數據,包括制種商制種數據統計、年度制種品種數據統計、制種合格率統計等,通過這些數據的對比分析,種子公司可以優選制種商和制種基地,以小投入獲得較大利潤。
生產加工:在生產加工環節,系統專為種子公司實際業務需求設計,區分散籽、成品、包材等基礎物資,成品關聯包材,設置包材配料比,加工出庫直接減包材庫存,無需人工計算錄入;經銷商、銷售隨時隨地手機下單,公司內部銷售人員下單可看到產品庫存、客戶歷史訂單、是否有欠款、授信余額是否充足等,提高訂單處理效率等,倉庫出庫發貨信息支持同步銷售端,銷售可了解訂單處理進度,提高部門協作,實現產銷一體。
追溯:建立種子質量追溯體系,運用了多種網絡技術、條碼識別等前沿技術,利用區塊鏈等不可篡改的技術手段,記錄種子的育種、制種、加工、生產、銷售、運輸等全過程信息。實現對種子溯源和可視化數字管理,從生產到銷售全程實行智能監控。
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