案例分享:歐洲國家如何發展智慧農業？
在過去的幾十年里，歐洲試圖在農業領域采納各種技術創新，包括無人機、農業機器人、大數據和云計算等，這些技術不斷優化生產決策，不斷改善生產過程，提高農業生產效率，實現經濟、社會、環境的可持續發展，智慧農業體系在歐洲迅速建立并推廣，那么，歐洲國家都是如何發展智慧農業的呢？
1、聯合不同農業創新主體，成員國內部協同發展智慧農業
歐洲各成員國之間，區域和地理位置的不同，造成了農業發展模式的不同，各個國家之間可能有不同的農業生產部門，不同的農業文化傳統和不同的經濟狀況。因此，考慮復雜的農業生產情況，在歐盟成員國采取集群的方式，將智慧農業技術提供者和區域農戶聯結在一起，解決區域的農業挑戰，滿足相對應區域的智慧農業發展需求。
2、進一步提高區域合作，形成歐盟智慧農業創新生態
在滿足區域智慧農業發展的前提下，歐盟鼓勵跨區域互相交流，形成泛歐洲化的智慧農業技術創新生態。通過這種生態模式，有效利用各成員國的優勢資源，通過不同數字創新技術的互補，相互提供不同的智慧農業創新測試基礎設施和專業知識，以刺激智慧農業進一步的創新，同時，還通過開放式選拔方式，吸引智慧農業服務商不斷技術創新，形成良好的創新生態圈。
3、積極技術創新，提供智慧農業解決方案，
歐洲國家之間采取多元主體合作的方式，鼓勵智慧農業相關從業人員參與。通過搭建線下平臺，召集各個主體參與智慧農業專題探討，從探討中確定農戶對智慧農業技術使用的障礙和需求，制定完善的以農民為中心的智慧農業解決方案，智慧農業領域專家幫助農戶挑選識別高性價比的數字化解決方案，鼓勵農戶積極轉變種植方式，與此同時，農戶的終端使用體驗和反饋建議，也將傳達給技術供應商，為軟件系統開發提供更詳細、明確的方向。例如：農戶由于認知上的差異，有時無法識別自身農場產生的數據的價值，導致農戶無法明確數據所能帶來的附加值效益。為此，歐洲成員國和區域搭建智慧農業體系，借助物聯網、傳感器等技術，從土壤分析到作物種植、從天氣監測到施肥撒藥等方面功能的集成，為農戶提供簡便、可視化的數據分析，幫助農戶深挖數據價值。
相比較國外的智慧農業發展步伐，國內智慧農業發展起步晚，缺乏專業性的智慧農業大數據平臺，農業物聯網設備也大都無法集成到一個平臺上，無法集成數據分析，種植過程嚴重依賴經驗。
安徽聯智創新軟件有限公司，智慧農業數字化解決方案，專注農業信息化建設，一個平臺+N個系統，搭建智慧農業大數據平臺，不僅可以集成管理物聯網設備，還可總覽分析所有數據，為用戶提供實時、有效的數據分析。
