智慧農業平臺，有哪些特別之處？
我們提到智慧農業平臺，總是會談到大數據、AI、區塊鏈等技術的應用，那么，這些技術在農業生產中究竟有哪些具體體現？
1、環境監控
智慧農業大數據平臺能夠為用戶提供精準的個性化方案，通過在現場部署各類高精度傳感器對環境進行不間斷全方面監測，傳感器不僅測量范圍廣、準確度高，性能優異還有高可靠性和互換性，包括但不限于氣象類、土壤類、水質類的設備。各類設備可以將監測到的數據上傳到智慧農業大數據平臺，從而實現對環境數據的全方位監測，監測到的數據可以通過列表、折線、科技大屏等形式進行實時展示、分析。?
2、智能控制
?智慧農業平臺可以通過自動控制系統和傳感器技術，根據土壤水分、養分需求和作物生長階段的變化，實現精確和定量的灌溉和施肥。
例如，作物生長需要水份，在設施農業中如何灌水，做到既不影響作物生長又不浪費水資源是至關重要的問題。土壤干燥度的檢測，需要用干燥度傳感器。目前較廣泛采用的干燥度傳感器是由負壓傳感器與陶瓷過濾管組成的。
系統也可實時采集溫室內溫度、濕度、光照、土壤溫度等環境參數，以直觀的圖表和曲線的方式顯示給用戶，并根據種植作物的需求提供各種聲光報警信息。當溫濕度超過設定值的時候，自動開啟或者關閉指定設備。
?3、自動設備
除此之外，智慧農業還包括機器人和智能農機的應用，如自動化種植機、無人機、智能收割機等。這些先進設備可以替代傳統的人工勞動，提高生產效率和減輕農民的體力勞動，節省時間和成本，并提供即時反饋數據。
4、全流程生產管理
安徽聯智創新軟件有限公司，智慧農業綜合管理平臺，是一個集信息化、數字化、網絡化、自動化等多種現代高新技術為一體的計算機管理和應用系統，為農業生產提供高效、便捷的全流程管理服務，不僅能從智能控制、現代化農業設備上，提高種植過程的精度和效率，為農民提供精準的種植建議和管理措施，同時，還可以收集農業生產過程中產生的大量數據，包括作物生長周期數據、天氣氣候數據等，分析最優種植環境條件，幫助農戶優化種植結構，合理安排生產計劃，實現資源優化配置。
