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我國作為農耕文明古國,育種是農業發展的核心動力;然而傳統育種方法耗時長,成本高,與傳統育種方法相比,智能育種平臺能處理大量數據,并進行精準、快速分析,顯著縮短育種周期;同時通過算法分析能夠更準確的預測品種性狀,甄別優良品種,從而幫助選擇更優方案,減少資源損耗。
安徽聯智創新軟件有限公司,智慧種業科研育種管理系統,從制定育種計劃-種質資源管理-組合測試管理-數據采集-資源對比-試驗報告等環節,全流程自動對接,各數據統計自動生成,讓育種數據一目了然。
育種計劃:
支持自定義模版一鍵創建育種計劃,包括計劃時間、組合信息等,可關聯相關人員審批;
同時,系統還支持對育種計劃調整并保留完整的調整記錄;
親本領用:
育種計劃提交審核通過后,系統可根據計劃內容自動生成親本領用單,并提示親本關聯組合數量,展示親本信息,如庫存不足可提示預警。
數據采集:
在育種工作中,觀測組合田間表現會產生很多育種數據,傳統育種數據獲取往往是依靠人工收集,勞動強度非常大、操作時間長、操作難度高等。
為了方便數據采集,除了PC端外,科研育種管理系統還提供了小程序端,打開手機登錄小程序,用戶即可開始采集數據,數據隨時上傳下載,支持分階段或不同時間記錄,并保留修改內容等信息。
組合測試:
在完成育種計劃種植后,系統支持由不同的部門創建組合測試任務,并填寫每一輪示范數據,選擇晉級的組合,還可選擇臨時組合(對照、示范)一并進行種植測試。
數據分析:
育種是非常系統性的工作,由很多工作部分組成,每個部分都會產生大量的育種數據,并且這些數據關聯性很強。如果僅僅依靠育種工作者對數據資料進行分析,往往難以對其中真實可靠的信息進行獲取,這就需要使用綜合判斷方法幫助育種工作人員選擇最優質的品種。在國外育種行業中,孟山都、先正達等企業都形成了相應育種試驗管理平臺,通過對大量育種數據資料進行整理、分析,從而實現育種工作水平的提升。
聯智創新·智慧種業科研育種管理系統,通過對育種數據資料的系統分析,自動生成測試報告,為育種家選擇品種提供數據支撐。
在網絡通信技術、數據處理技術等持續發展中,農業信息技術在作物育種中產生的作用更為顯著。通過對傳統育種方式進行調整優化,促使育種工作呈現數字化、信息化、智能化等趨勢發展,是實現育種工作效率和質量提升的有效途徑。