農業大數據，如何讓種植更簡單
數字時代，大數據的應用改變了許多行業的管理模式和運營方式，據相關數據顯示，企業對大數據的采用率已經達到了53%以上。
在農業領域，大數據的應用也越來越寬廣，包括智慧農業大數據平臺、農業傳感器等，這些技術幫助人們對農作物有了更深入的了解，并掌握了種植這些農作物的更好方法。
大數據技術改變農業的主要方式分為以下兩種：
1、精準農業
精準農業，顧名思義，可以實現對植物和牲畜的精準處理。精準農業的概念代表基于物聯網的方法，可以實現更可控和更準確的農業。因此，與傳統方法的主要區別在于，精準農業可以針對每平方米或每株植物而不是整個田地做出決策。通過精確測量田地內的變化，可以提高準確度，這樣農民就可以提高農藥和化肥的有效性并有選擇地使用它們。
2、農作物預測
對于農民來說，了解農作物的產量始終是一個挑戰。到目前為止，多年來的作物預測一直很不準確。然而，在物聯網、大數據和算法的幫助下，作物預測現在已經正確且準確。如今，農民甚至可以在將作物播種到土壤中之前就絕對準確地預測產量。數十年來的天氣和作物信息數據以及智能技術算法有助于根據真實數據創建精確的分析。農民可以獲得在最佳時間開始和收獲的見解，從而最大限度地提高產量。
農業領域大數據?有哪些實際應用
1.趨勢監測
農業總是涉及農民無法控制的重大風險因素，例如意想不到的農作物病害或自然災害。極端天氣條件摧毀了整個收成，給農民造成了不可逆轉的損失。然而，這類事件不再是不可預測的。由于多年的事件跟蹤，大數據和技術現在可以完全預測天氣事件甚至害蟲問題。通過在特定系統中使用過去和現在的數據，農民現在可以通過有效的算法獲得見解。數據科學不僅可以挽救收成，還可以為整個供應鏈中的利益相關者節省大量資金。
2. 產業鏈追蹤
通常，種植農作物的農民是特定供應鏈的一部分。這意味著農民要對特定供應商或合作伙伴負責。農民很難知道某種作物的產量和具體時間。因此，由于消費市場需求的變化，種植戶和合作企業之間可能會出現問題。這就是供應問題經常出現的原因。大數據可以解決供應鏈流程中出現的問題，因為它對每個季節的農作物和收成有更多監督。因此，不僅農民，而且供應鏈中的每個人（經銷商、種植戶等）都可以從這些數據中受益，并為當前的進展做好準備。
