作物育種：如何從經驗選擇到精準設計
農作物是人類社會的基礎，然而，根據聯合國糧食及農業組織的統計數據，遭受嚴重糧食不安全的人口從2015年的7.9％增加到2019年的9.7％，同期面臨中度或重度糧食不安全的人口數量增加了4億。雖然有很多方法可以應對這些挑戰，但作物育種仍然是最關鍵、最直接的方式。農作物的育種方法已從基于表型的選擇發展到基于基因組的選擇。
基因組編輯技術在作物改良中的應用基因組編輯（也稱為基因編輯）是研究基因功能的最有力工具之一，也是獲得農作物理想性狀的一種方法。它包括用核酸酶切割基因組，然后通過 DNA 修復途徑引入新的突變。
作物基因組研究對基礎研究和實際育種具有重要意義。1977年，F. Sanger提出了一種DNA測序方法，該方法可以測定大量基因組的完整序列。隨后，高通量、經濟高效的下一代/第二代測序方法產生了多達數十億個短讀段，使對大量物種的基因組進行測序成為可能，并為植物遺傳學研究帶來了突破。最后，第三代測序技術可以測定長達一百萬個核苷酸的單分子序列，這是高質量基因組組裝的關鍵。
作物育種產生海量數據
育種者會產生大量數據，包括表型、基因型、雜交、種質和譜系數據。需要數據庫系統來上傳、存儲和輕松查詢數據，以便做出準確及時的育種決策。例如，育種者需要根據其表型表現選擇優秀后代，根據其后代的表現選擇優秀親本，根據多年和多個地點收集的數據評估環境對作物表現的影響，確定性狀之間的相關性，以及根據關鍵基因座或整個基因組的標記數據進行 DNA 知情育種。
育種者通常使用Excel 電子表格或其他方式來記錄、跟蹤數據，這需要花費大量的時間和精力來整理。雖然市面上也有一些軟件可用于管理育種數據，但是價格昂貴，除了初始成本之外，專有軟件通常還需要額外付費才能添加更多數據類型，例如新的性狀描述符。
安徽聯智創新軟件有限公司，智慧種業科研育種管理系統，面向育種數據全流程管理的智慧育種平臺整合了種質資源庫管理、育種計劃管理、農事管理、內部試驗示范管理、商品化試驗示范管理及智能育種決策等功能模塊，實現了對育種作物的高效管理和良種篩選。
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實時更新和共享數據，使育種家能夠更快地做出決策。
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通過精準的數據分析和預測，減少了不必要的試驗和資源浪費。
提高了育種成功率，降低了企業育種成本。
3、提升育種精準度
系統能夠處理和分析大量育種數據，提供更準確的預測和結果。
輔助育種家做出更科學的育種決策，提高品種的選育精準度。
在這個大數據時代，育種計劃產生的數據量越來越大。這就需要使用高效的管理系統來跟蹤雜交、性能、譜系、地理和基于圖像數據以及基因分型數據。聯智創新科研育種管理系統具有強大的功能和顯著的優勢，能夠為育種家和企業提供全方位的育種數據管理和決策支持服務。
